Для бакалавров и специалистов:
  1. Mathematics;
  2. Academic course on "Mathematics" discipline
  3. Анализ и интерпретация данных;
  4. Академический курс «Математика»
  5. Академический курс «Математика» (на англ.языке)
  6. Алгоритмы и структуры данных;
  7. Архитектура программного обеспечения;
  8. Базы данных;
  9. Бизнес-аналитика;
  10. Веб-технологии;
  11. Вычислительная математика;
  12. Дискретная математика;
  13. Дополнительные главы по дисциплине "Математика";
  14. Интернет программирование;
  15. Информационная безопасность;
  16. Информационные технологии (базовый уровень)
  17. Компьютерная графика;
  18. Компьютерное моделирование;
  19. Математика (базовый уровень);
  20. Математика (на английском языке);
  21. Математика (продвинутый уровень);
  22. Математика;
  23. Математическая логика и теория алгоритмов;
  24. Математические методы обработки промысловых данных;
  25. Математические основы риска;
  26. Математическое и имитационное моделирование;
  27. Машинное обучение и анализ данных;
  28. Методы повышения энергоэффективности в энергетике
  29. Мобильные приложения и программирование устройств;
  30. Основы нефтегазового дела;
  31. Операционные системы;
  32. Оптимизация и оптимальное управление;
  33. Основы нефтегазового дела;
  34. Основы математического моделирования;
  35. Параллельные вычисления;
  36. Программирование;
  37. Проектирование программного обеспечения;
  38. Разработка информационно-управляющих систем
  39. Системный анализ;
  40. Системы искусственного интеллекта;
  41. Статистика на языке программирования R
  42. Управление проектами;
  43. Физико-математический анализ и моделирование при решении профессиональных задач;
  44. Хранение и защита компьютерной информации;
  45. Численные методы решения задач УМФ
  46. ЭВМ и периферийные устройства;
  47. Языки программирования;
Для магистрантов:
  1. Алгоритмы оптимизации в задачах нефтегазовой отрасли
  2. Динамические системы в моделировании химико-технологических процессов
  3. Инструментальные средства управления проектами
  4. Компьютерное моделирование и пакеты прикладных программ;
  5. Математическое моделирование производственных процессов;
  6. Математическое моделирование технических систем;
  7. Основы создания пользовательского интерфейса программного обеспечения
  8. Прикладная линейная алгебра
  9. Параллельное программирование для высокопроизводительных вычислительных систем
  10. Проектная практика
  11. Современные технологии высокопроизводительных вычислений
  12. Технологии блокчейн и распределенные информационно-коммуникационные системы
  13. Фундаментальные и прикладные задачи оптимизации;
  14. Элементы теории моделирования в профессиональной деятельности.